在教育培训机构的你们，是否以自己对数据不敏感为理由，逃避数据相关的问题，经常凭感觉做决策，嘴上带的高频词语往往是：“我感觉”、“我认为”、“我觉得”、“应该是”、“大概”“也许”“可能”“估计”…
你的整个团队也都喜欢用经验去判断，凭直觉去执行，可想而知，带来的结果往往是差强人意的。
传统培训机构存在的问题
老师和学员无法匹配。什么样的老师能教好什么样的学员没有数据化，也没有做出数据化的结构。
没有对学员的学习记录进行跟踪。无论你什么班型，都不能有效匹配学员的学习效果数据图，所以我们就掌握不到学员的认知图谱，也没有学员的学习情况资料。
家长续费情况不明确。部分家长对涨价有情绪，续费不理想，对家长信息管理处于模糊化，没有进行系统化管理。
老师批量离职。怕留不住老师，老师薪资逐步提高。
机构发展不错，可以扩大规模开分校了。扩大机构规模，开分校应该算是每个机构运营人的理想，可是理想很丰盈，现实很骨感，以为运营两家机构比一家机构赚钱，结果一家机构不好，两家机构都搭进去。在开分校的时候你有核对现在机构资金情况吗？有考虑到机构是否可以分散精力吗？
造成以上问题的关键因素，是因为很多机构的管理就像是温水中的青蛙，习惯用自己的惯性思维思考问题，而忽略了最核心的问题——数据。
数据是最有力的证明，因为在任何时间任何地点数据都是最具权威性的，谈运营就是谈数据，机构运营离开数据那都是空谈，现象会迷惑大部分人，很可惜只有一小部分人能够看清这一点。
因此，童童为各位校长整理了部分大机构处理机构运营数据的方法，看看这些成功机构是怎么分析处理数据的！
在一所教育培训机构的发展过程中，每一个阶段都要关心一些基础数据。
扩张的第一阶段
收入、规模。
核心KPI就是阶段收入、利润和人头，关注的全都是单课程单时段的突破。
成长的第二阶段
网点覆盖，网点的坪效。
核心KPI就变成了关注坪效、关注满班率、关注续费率，需要全课程全时段的去延伸扩张。
发展的第三个阶段
人均收入贡献。
核心KPI就变成了满意度、客户价值塑造，这个时候可能会变成是全国的、多区域的、多产品的、多模式的扩张。
扩张的第一阶段
收入、规模。
核心KPI就是阶段收入、利润和人头，关注的全都是单课程单时段的突破。
成长的第二阶段
网点覆盖，网点的坪效。
核心KPI就变成了关注坪效、关注满班率、关注续费率，需要全课程全时段的去延伸扩张。
发展的第三个阶段
人均收入贡献。
核心KPI就变成了满意度、客户价值塑造，这个时候可能会变成是全国的、多区域的、多产品的、多模式的扩张。
扩张的第一阶段
收入、规模。
核心KPI就是阶段收入、利润和人头，关注的全都是单课程单时段的突破。
成长的第二阶段
网点覆盖，网点的坪效。
核心KPI就变成了关注坪效、关注满班率、关注续费率，需要全课程全时段的去延伸扩张。
发展的第三个阶段
人均收入贡献。
核心KPI就变成了满意度、客户价值塑造，这个时候可能会变成是全国的、多区域的、多产品的、多模式的扩张。
作为教培机构的校长，我们都知道运营数据对机构的重要性，也经常和自己的团队成员不断强调数据的重要性，力求让每一个人都具备数据意识，譬如：
消课报表：课程课消统计、老师消课统计、老师人效分析...
销售报表：市场人员分析、学员来源分析、销售效率评估、销售业绩评估...
考勤报表：应出勤天数、已出勤天数、缺勤天数、请假天数、出勤率......
财务报表：现金流入报表、现金流出报表、净现金流报表......
目前，亿童梦可以提供多个不同类型的统计报表。从市场人员统计表-销售效率评估-学员分析表-现金流收入报表-课消分析表-销售业绩表-现金流支出表-净现金流表，满足机构各个环节不同的数据分析需求。
但是，当进行运营数据分析汇报的时候，还是会有学校会发生以下几种情况：
会看数据，太难了；
看懂数据，更难了；
运用数据，难倒了……
“为什么会这样？”
数据报表看不懂，看懂以后却难以分析利用，这是很多培训机构员工可能存在的问题。
说实话，发生这种事情的原因很简单！校长强调了数据的重要性，但员工却不清楚哪些数据很重要，或者员工不清楚校长想看到哪些数据。
所以机构在做运营数据分析处理的时候，可以综合以下3个方面：
第一，搞清核心数据，并关注了解它对机构的影响，牢记数据对比。
正如文章开头提到的，机构每个阶段都有不同的核心KPI，抓住当前状态下，机构需要关注的核心KPI，做数据维度拆分，以结构化思维来做运营数据的全面、系统性的对比分析。
譬如，在第一阶段，机构比较关注收入和规模。
当员工月度总结时汇报说“本月校区现金流收入已达100万”，其实单独看这个数据意义是不大的，业绩的好坏需要多维度对比分析。
1.根据生源对比：
100万收入中，成交多少学员？分别是哪一类人群，各占比例多少？
2.根据成交时间对比：
当前收入同比去年，上升还是下降？环比上个月变化又是怎样？
3.根据课程单价对比：
当前收入各课程单价多少？客单价又是多少？同比去年上升还是下降？环比上个月上升还是下降？
第二，确定核心数据以后，体系化思考核心数据变化的原因。
针对核心数据的分析，要将单一维度转为体系化思考。
对于数据分析需要有体系化的数据框架！
培训机构在考虑问题的时候都会遵循一个思路，即从宏观到微观，从全局到局部。
数据分析也不例外，做数据分析时，一定要建立在对产品数据体系详细了解的基础上的。
在亿童梦早托幼一体化中筛选出最需要的数据，再进行数据分析。
对同一个数据，背后可能会有完全不一样的解读，从背景上分析可能就有很多种情况。
这是巩固机构运营结果的重要过程。
例如上文100万收入，可以从以下几个方面进行分析：
1.是否增加了销售活动？
2.学员群体是否发生了变化？
每个机构可以根据自身不同的情况背景做深入解读。
第三，关注核心数据的其他维度关系。
数据是冰冷的，但单一数据指标背后一定隐藏着更庞大的数据体系。数据分析更多的是要关注多个数据维度之间的相关关系，而不是单个数据产生的因果关系！
通过影响关键指标的数据维度的关联关系建立数据分析模型。
譬如上文100万收入，可以参考以下几个方面来做业绩好坏分析：
1.销售转化率是多少：
销售转化率通常等于成交学员人数/资源总数。
2.新签以及续费的结构和比例是多少：
100万收入中，新生占比多少？续费占比多少？而其转化率又分别是多少？
每一家培训机构都应该基于“数据”进行管理，数据会告诉你真话，会反映出客观的结果，根据“数据”来指导自己的决策思路，往往更接近正确的道路。
这是童童总结的部分大机构的处理数据的方法，大家平时都是怎么做的呢？评论区期待你们的精彩留言！
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